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SPSS-Kurse im Computerpool für Mitarbeiter und Doktoranden der Universitätsmedizin Halle

Das Institut für Med. Epidemiologie, Biometrie und Informatik bietet für Mitarbeiter und Doktoranden der Universitätsmedizin Halle SPSS-Kurse an.

Mitglieder des Halleschen Promotionskollegs Medizin (HaPKoM)
werden bevorzugt zugelassen.

Veranstaltungsort:


Hinweis:

Der Kurs findet nur bei einer Mindestzahl von Teilnehmern statt. Die Termine werden dann an dieser Stelle bekannt gegeben.

Kurse können auch einzeln gebucht werden. Die Platzkapazität ist begrenzt, Anmeldungen erfolgen in der Reihenfolge des Eingangs und werden per Mail bestätigt.

Anmeldung:per E-Mail an: biometrische.beratung(at)uk-halle.de 
mit Angabe von Name, Vorname, Tätigkeit, Einrichtung, gewünschte Kursnummer(n) und ggf. Name des Betreuers der Doktorarbeit und ob Mitglied des HaPKoM


Kurs 1: Einführung in SPSS (Herr Dr. Horn)

Import/Export von Daten, Manipulation und Erstellung von neuen Variablen. Einfache Beschreibung (deskriptive Statistik: Häufigkeiten, Gruppenvergleiche, Kreuztabellen) und Darstellung der Daten (Grafiken: Boxplots, Scatter/Bar und Linien-Grafiken, Histogramme).


Kurs 2: Analyse metrisch-stetiger Daten (Frau Kartschmit)


Bei vielen Studien im Bereich Public Health hat man es mit Daten zu tun, die Mittelwertvergleiche zwischen verschiedenen Gruppen bzw. innerhalb einer Gruppe (z. B. über die Zeit) erfordern. Es werden typische Anwendungen und Möglichkeiten der praktischen Umsetzung für folgende statistische Verfahren besprochen: t-Test für unabhängige Gruppen, einfaktorielle Varianzanalyse, multiple Vergleiche und lineare Regression, jeweils unter Angabe der Effektschätzungen mit Konfidenzintervallen und Möglichkeiten der grafischen Darstellung.


Kurs 3: Analyse kategorialer Variablen (Frau Dr. Grosse Frie)

Viele Daten in der Medizin sind in Kategorien wiedergegeben, z. B. Blutgruppe oder Tumor-Stadium. Zudem werden metrische Daten zur weiteren Analyse oft kategorisiert (BMI). Der Kurs führt zunächst in die Erstellung von kategorialen Daten ein und leitet dann über Kontingenztafeln zu angemessenen Analyseverfahren über, wie z. B. die logistische Regression.


Kurs 4: Analyse von Ereigniszeiten (Herr apl. Prof. Dr. Wienke)

Besitzen ausgewählte klinische Faktoren prognostische Relevanz? Statistische Methoden für medizinische Fragestellungen, welche die Zeit bis zum Eintritt eines Ereignisses (z. B. Tod, Remission, funktionelles Versagen) bewerten (Kaplan-Meier-Kurven und deren statistischer Vergleich, Risiken in Abhängigkeit von mehreren simultanen Einflussgrößen, multivariable Analyse mit Proportionalem Hazardmodell nach COX, Confounderadjustierung) werden an konkreten Studienbeispielen vorgestellt. Im zeitlichen Rahmen der Veranstaltung können Doktoranden auch ihre SPSS-Daten mitbringen und deren Auswertung kann im Kurs gemeinsam exemplarisch besprochen werden.


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Zu inhaltlichen Fragen wenden Sie sich bitte an Herrn apl. Prof. Dr. Wienke, Tel. (0345) 557-3566 oder E-Mail: andreas.wienke(at)uk-halle.de